案例如下:李先生在TokenPocket(TP)里存放多种加密资产,担心被链上分析公司和社交工程者观察到他的资产和交易轨迹。我从威胁建模出发,先识别三类信息泄露点:地址与标签、交易时序与合约调用、终端元数据(IP、设备指纹、备份)。针对锚定资产,建议用多地址分散与时间错峰搬迁,把重要仓位以稳定币或锚定资产锁在智能合约多签或时间锁中,减少频繁转入带来的可视性。交易明细隐https://www.zaasccn.com ,私可通过组合策略——使用临时子地址、跨链桥和可信中继、以及合规但去标识化的混币服务或零知识中继来打断链上关联。数据加密方面,强调本地助记词与私钥必须用强密码和设备级加密保存,启用硬件签名、App级PIN和生物绑定,备份采用分割加密并离线保存。收款流程上,鼓励采


评论
SkyWalker
实用且可操作,赞一个。
小白
对普通用户友好吗?看起来有点复杂。
Echo_77
零知识和门限签名确实是未来方向。
链观察者
方法全面,尤其赞同分割备份策略。
Maya
案例清晰,流程化建议很有价值。